自主學習整理
這個頁面是用來記錄一些我看過的開放式課程，還有一些從友人處得到的一些公開的課程資訊以及一些刷題網站。
1.
資料結構 張智星老師
http://mirlab.org/jang/courses/dsa/index.asp
簡介:每學期都會更新內容，作業多而且好玩，不過對程式語言初學者來說可能會有很多需要克服的地方。成功follow完整學期後會有很滿足的成就感。我有空閒時都會寫寫看當學期的作業XD
2.
線性代數 李宏毅老師
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_LA16.html
簡介:2016後就沒更新了，原因我也不清楚，畢竟我不是台大學生XD。中規中矩的課很適合複習觀念，如果你是二次元愛好者會上的很開心。
3.
機器學習 李宏毅老師
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses.html
簡介:我還沒看完，不過推薦我的人私心建議2016spring版本。適合以實用取向的學生修習。同樣的適合喜歡二次元的同學。
機器學習 林軒田老師
https://www.youtube.com/playlist?list=PL1AVtvtzG0LYN-dOGPYyRrzzyI5fk_D4H
簡介:很有名的課，不多贅述。
機器學習 陳縕儂老師
https://www.csie.ntu.edu.tw/~yvchen/f106-adl/syllabus
簡介:台大新老師，今年開的課不過我在FB管理員看到李宏毅老師XD。
4.
邏輯設計 江蕙如老師
http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=8&gid=0&nid=174#.WcdY7sig-Uk
簡介:我很喜歡的一堂課，建議可以邊看邊畫元件，對於記憶很有幫助。
5.
VLSI Testing 李建模老師
https://www.youtube.com/playlist?list=PLvd8d-SyI7hjk_Ci0zpTqImAtpEjdK5JF
簡介:還沒看完，不多贅述。
6.
演算法
MIT 6.006 Introduction to Algorithms, Fall 2011
完整課程版
https://ocw.mit.edu/courses/electrical-engineering-and-computer-science/6-006-introduction-to-algorithms-fall-2011/
Youtuber版本
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb
簡介:由來已久解大名鼎鼎的演算法課程，可以從2006版本見證馬尾老師的教學生涯以及歲月不耴人同學應當努力XD~
演算法 江蕙如老師
http://ocw.nctu.edu.tw/course_detail.php?bgid=8&gid=0&nid=493#.Wcdcbcig-Uk
簡介:看到一半，不過江老師就是品質保證。
演算法 Kevin Wayne
普林斯頓的教授 投影片很棒主要是跟演算法和資料結構有關的，很適合做複習。
https://www.cs.princeton.edu/~wayne/teaching/
7.
電腦輔助設計(cad) Kurt Keutzer
https://people.eecs.berkeley.edu/~keutzer/classes/244fa2005/lectures/
簡介:我忘記我怎麼找到了，老師個人頁面上是沒有連結的….
8.
機率與統計 葉丙成
https://www.youtube.com/playlist?list=PLtvno3VRDR_jMAJcNY1n4pnP5kXtPOmVk
簡介:葉老師的機率課，上過就懂了!!
9.
專題演講 張耀文
https://www.youtube.com/watch?v=WBJW1nUGG8E&t=373s
簡介:當年進入EDA領域的啟蒙影片，紀念一下~
10.
勵志系列
用來穩固道心讓你可以有一往無前學習動力用的部分(自己的腦袋自己洗!!!)
信號與人生:大名鼎鼎的信號文，看完會充滿熱情忘記自己其實很爛的事實XD
台大CSIE系友訪談
http://csiecomm.blogspot.tw/
簡介:欣賞(?)人生勝利組遭遇的挫折
其他好像有版權問題就不貼了@3@~~
11.
資源網站
LeetCode
https://leetcode.com/
簡介:程式語言題庫，蒐羅了各大公司的面試題目，完成後還可以跑分跟全世界的人比賽，是我最愛的刷提網站!!
kaggle
https://www.kaggle.com/
簡介:AI浪潮下最受歡迎的網站，可以讓沒有大數據的人玩大數據。
結語:
很慶幸自己可以生活在一個網路如此發達教育如此便宜便捷的時代，使我即便非本科出身也可以獲得如此大量的資源。希望將來有機會可以回饋這些惠我良多的資源提供者。